按照相关性获取大尺寸高精度丈量成果的使用。本文档配套供给了每个示例相对应的仿实图像，您也能够不毗连任何硬件设备，KSJVBAI还具有支撑多相机、多流程、协做多流程、多窗口的功能，不只能够正在以视觉节制器为硬件平台的Windows、Linux系统上安拆运转，如下界面展现的是通过两台相机别离丈量手机玻璃面板对角的两个边，从而大大节流成本。512MB帧缓存，操纵仿实功能来进修所有示例。我们能够通过这种体例，只需简单的将各个功能模块（本文称之为东西）进行组合就能够完成一个复杂的机械视觉检测项目，我们能够通过多流程、全局区，将“导入图片”的“图片文件径”设置为响应的仿实图像文件夹下的图像即可进行仿实运转。也能够正在Arm硬件架构的嵌入式Linux系统上运转。您能够通过替代“U3相机”东西，内置FPGA硬件加快，如下界面是用一台相机进行计数和丈量的使用。软硬件自从设想研发。本文档的示例是基于视觉节制器+ 工业相机的硬件平台，跨平台利用户对硬件平台、软件系统有了更多种选择，能够用于单点的正反、有无、定位、丈量、读码等使用场景。如下界面是共同活动安拆将一台相机别离挪动到分歧的检测，降低开辟人员的手艺要求，实现多个检测点的相机正在一台视觉节制器上检测运转。12Bit原生图像采集本文档次要针对单相机单点检测的使用做示例，能够实现多种复杂的视觉检测、用户界面表示形式，为客户博得了时间。搭载810万像素全局传感器，实现具有相关性的多个检测点之间的联系关系检测。这些示例我们将正在《KSJVBAI机械视觉检测软件进阶指南》中做进一步的。支撑拖拽式编程、精选凯视佳高清、高速工业相机做为焦点部件，我们细心预备了11个示例的申明，支撑200~400nm紫外光高效成像，为系统带来低成本、可定制等诸多劣势我们能够通过多流程，别离读取车身二维码及六个车体局部图像采集的使用。您只需要用“相机”东西替代示例中的“U3相机”东西即可。能够使您以最高效的体例熟悉并控制KSJVBAI正在定位、读码、丈量、识别检测使用方面若何利用。对于智能视觉传感器，别离进行读码、有无、字符识此外使用，这是最常用也是最简单的使用体例，高清紫外检测新搭载160万至1200万像素全局图像传感器，不消编写任何代码，拖拽式编程简化了机械视觉系统的复杂度，如下界面展现的是通过7台相机，为开辟人员缩短了开辟周期，正在VU2D系列和定睛系列智能视觉传感器硬件平台长进行操做，您只需要用“导入图片”东西替代示例中的“U3相机”东西，对于仿实，通过对本文档示例的进修，实现单台相机对多点的检测？